AI Deployment
Forward Deployed AI Engineers in Ihrem Stack. 5 Tage bis 12 Wochen, produktiver AI-Workflow auf Ihrer Infrastruktur. Kein Body-Leasing, klare Liefer-Verantwortung.
Forward Deployed AI Engineers · DACH · Regulierte Branchen
Andere beraten. Wir bauen. Sie behalten.
Wir verkaufen keine Stunden, wir liefern lauffähige AI-Workflows. Ihre Daten bleiben bei Ihnen, die Modelle laufen in Ihrem Tenant, jeder Agent-Schritt ist nachvollziehbar. Vom ersten Discovery-Sprint bis zum produktiven Go-Live.
Erstgespräch · 60 Minuten · kostenlos · keine Verpflichtung
Wer wir sind
Zwölf Jahre haben wir für regulierte Branchen entwickelt — Banken, Versicherungen, Energie. Jetzt setzen wir AI dort ein, wo Sie sie brauchen: in Ihrem Stack, in Ihrer Verantwortung.
Sie müssen uns nicht erst zur AI-Strategie führen. Wir bringen Werkzeuge mit, die wir bei uns und bei accessibleAI selbst produktiv einsetzen. Am ersten Tag sehen Sie einen klickbaren Prototypen Ihres Use-Cases — nicht am Ende der ersten PowerPoint-Reihe.
Leistungen
Wir bauen nicht alles. Wir bauen das, was Sie heute produktiv brauchen, und legen das Fundament für das, was Sie morgen wachsen lassen wollen.
Forward Deployed AI Engineers in Ihrem Stack. 5 Tage bis 12 Wochen, produktiver AI-Workflow auf Ihrer Infrastruktur. Kein Body-Leasing, klare Liefer-Verantwortung.
Ein einwöchiger Workshop mit MVP-Ergebnis. Sie bringen Use-Case und Stack, wir bringen TOVARI und die Methode. Freitag läuft ein funktionsfähiger Prototyp.
Wir bauen Ihren AI-Stack so, dass Sie ihn behalten. Plattform-Wahl, Modell-Wahl, Vendor-Neutralität, Audit-Tauglichkeit. Kein Hyperscaler-Lock-in.
Compliance ist Architektur, nicht ein Audit am Ende. EU AI Act, ISO 27001, BFSG, BAIT/VAIT/MaRisk — in den Stack eingebaut, nicht danebengeklebt.
Vorgehen
60 Minuten, kostenlos. Wir verstehen Ihren Use-Case und sagen ehrlich, ob wir der richtige Partner sind.
5 Tage, Festpreis. Klickbarer Prototyp am Tag 1, umsetzbarer Architektur-Vorschlag am Tag 5.
4 bis 8 Wochen. Erster produktiver Workflow, supervised, auf Ihrer Infrastruktur — Audit-Trail, HITL-Freigabe, klare KPIs.
3 bis 6 Monate. Weitere Workflows, Reife-Pfade pro Kategorie, Übergabe an Ihr Team. Wir bleiben als Engineering-Retainer, wo Ihre Architektur uns braucht.
Seit 2015 · Track Record
Über ein Jahrzehnt Engineering für Banken, Versicherungen und die DB Systel. Java, Spring, AWS, Azure, On-Prem. Der Pivot zur AI Deployment Company ändert nicht, wie wir bauen — er ändert, was wir bauen. Gleiche Engineers, gleiche Compliance-Standards, derselbe Stolz auf Liefer-Qualität. Full-Stack-Engineering bieten wir unverändert an.
Auswahl · Logos folgen.
Full-Stack-Projekt besprechen →Cases
accessibleAI
Für unsere Schwesterfirma haben wir das komplette Backend eines automatisierten BFSG-Konformitäts-Audits gebaut — von der URL-Erfassung bis zum konformitätsfähigen Bericht. Heute laufen mehrere hundert Audits pro Monat ohne Vor-Ort-Prüfung.
DB Systel
Sieben Engineers liefern an drei laufenden Projekten. Backend- und Daten-Engineering mit der Disziplin, mit der wir AI-Workflows bauen — Beleg für Liefer-Verantwortung über Jahre.
BG Phoenics
Integration LLM-getriebener Assistenz-Systeme in die fachliche Branchen-Lösung. Vor-Ort-Einsatz mit Compliance nach Versicherungs-Standard.
Viele Engagements stehen unter NDA. Suchen Sie eine Referenz zu Ihrem Use-Case? Im Discovery-Call vermitteln wir — wenn möglich — ein Reference-Call.
Stack & Compliance
Standards, an denen wir uns ausrichten
Plattformen, Modelle & Stack
Unser Framework
Selbst entwickelt, bei Rockstar Developers und bei accessibleAI produktiv im Einsatz — TOVARI ist der Motor hinter dem 5-Tage-Versprechen. Sechs Schichten — Vision, Signal, Decision, Strategy, Execution, Reflection — greifen zu einer auditierbaren Pipeline ineinander. Ein denkender Kern, on-premise, produktiv ab Tag eins.
TOVARI im Detail ansehen →Wir nutzen den Call, um zu verstehen, was Sie bauen wollen — und sagen ehrlich, ob wir der richtige Partner sind. Wenn ja, vereinbaren wir den Discovery-Sprint. Wenn nicht, sagen wir Ihnen, wer besser passt.
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